Prevedere le alluvioni con le previsioni di Google: le stesse, infatti, sono in grado di anticipare eventi di inondazione in ben 80 nazioni con un margine di preavviso di sette giorni. In Italia, il servizio copre specificamente alcune sezioni chiave dei fiumi più importanti, garantendo così una maggiore sicurezza.
Attraverso l’utilizzo delle tecnologie avanzate di Google, come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, è stato possibile sviluppare un sistema sofisticato che monitora costantemente i dati idrologici e meteorologici in tutto il mondo.
Ciò consente di individuare i potenziali rischi di alluvione con un anticipo significativo, consentendo alle autorità competenti di prendere misure preventive tempestive per proteggere le persone e i beni.
Prevedere con l’intelligenza artificiale
L’implementazione di questo sistema di previsione delle alluvioni è stata particolarmente rilevante per l’Italia, data la sua geografia complessa e la presenza di numerosi corsi d’acqua importanti. Grazie alle informazioni dettagliate fornite da Google, è possibile concentrarsi su punti critici specifici lungo questi fiumi, identificando le potenziali zone di allagamento con precisione.
Capacità di previsione
La capacità di prevedere le alluvioni con sette giorni di anticipo rappresenta un notevole passo avanti nella gestione delle emergenze e nella protezione civile.
Consentire un margine di tempo così esteso consente di pianificare in modo più efficace le evacuazioni, coordinare i soccorsi e mettere in atto misure preventive, come la costruzione di argini o l’implementazione di sistemi di allerta tempestiva.
Prevedere e non solo: il ruolo del monitoraggio
Tuttavia, è importante sottolineare che, nonostante l’efficacia di questo sistema di previsione delle alluvioni, rimane fondamentale mantenere un costante monitoraggio e una supervisione umana per garantire la massima sicurezza. Le previsioni di Google fungono da strumento complementare per supportare le decisioni delle autorità competenti e fornire informazioni preziose, ma non sostituiscono il ruolo essenziale degli esperti e degli operatori sul campo.
Flood Hub
Il sistema innovativo Flood Hub ha visto la luce nel 2018, focalizzando inizialmente le sue previsioni in India e successivamente espandendosi fino a includere il Bangladesh. Nel corso degli anni, questo strumento di Google ha esteso la sua area di monitoraggio a un totale di 80 Paesi. Ciò che rende ancora più notevole il suo progresso è la capacità di fornire avvisi con un preavviso di sette giorni, contrapponendosi ai soli 48 ore dell’anno scorso.
Nonostante l’espansione rapida, l’applicazione di Flood Hub non è immediatamente disponibile in tutto il mondo. Google adotta un approccio prudente, autorizzando il rilascio di dati e previsioni solo per le località che sono state attentamente valutate e considerate affidabili in termini di qualità.
Modello idrologico
Flood Hub si basa su un sofisticato modello idrologico e un modello di inondazione, entrambi sviluppati attraverso l’apprendimento automatico. Questi modelli analizzano un’ampia gamma di dati idrologici e meteorologici, consentendo di prevedere il verificarsi di inondazioni potenziali in determinate aree. L’integrazione dell’IA nell’elaborazione dei dati permette a Flood Hub di adattarsi e migliorare costantemente le sue capacità predittive.
Prevedere alluvioni e inondazioni
L’utilizzo di modelli idrologici e di inondazione alimentati dall’IA è fondamentale per affrontare il crescente problema delle inondazioni. La comprensione approfondita dei fattori che contribuiscono a tali eventi, unita all’analisi dei dati in tempo reale, consente di attuare misure preventive tempestive.
Ciò include avvisi di evacuazione anticipati, la messa in sicurezza delle infrastrutture e la gestione efficiente delle risorse. Tutto, in ottica di ridurre al minimo gli impatti delle inondazioni sulle comunità colpite.
Come funziona il modello
Il modello di inondazione simula il comportamento dell’acqua mentre scorre attraverso la pianura alluvionale, basandosi sulle previsioni idrologiche e l’analisi di immagini satellitari.
Google, inoltre, sfrutta i dati radar ottenuti dai satelliti della missione Copernicus Sentinel-1 dell’Agenzia Spaziale Europea per calcolare l’estensione dell’area interessata dall’alluvione.
Questi modelli avanzati consentono a Google di fornire informazioni tempestive e precise sulla potenziale inondazione di un’area specifica. Integrando diverse fonti di dati e sfruttando tecnologie all’avanguardia, come le immagini satellitari e i dati radar, è possibile ottenere una visione più completa delle condizioni idrologiche e delle aree a rischio. Ciò offre alle autorità e alle comunità coinvolte un maggiore margine di preavviso per adottare misure di protezione e mitigazione dei danni.
Prevedere le alluvioni: in Italia solo una piccola parte monitorata
Flood Hub offre copertura in Italia, focalizzandosi su specifici tratti dei corsi fluviali principali. In ogni caso, attualmente, il sistema attualmente fornisce previsioni solo per le alluvioni fluviali e non per quelle costiere.
Per quanto riguarda il fiume Po, sono presenti otto punti di previsione distribuiti lungo il suo corso. Si parte da Gambarana in Lombardia fino all’ansa vicino a Pontelagoscuro nella provincia di Ferrara.
Allo stesso modo, sono disponibili previsioni per la Dora Baltea, l’Adda, il Piave e la foce del Sele. Tuttavia, ad eccezione del Po, attualmente è presente solo un punto di previsione per ciascuno di questi importanti fiumi.
Continua espansione
È importante sottolineare che Flood Hub continua ad espandersi e ad aggiornare la sua copertura in modo da includere ulteriori fiumi e punti di previsione. L’obiettivo è garantire una maggiore sicurezza e protezione dalle alluvioni in diverse regioni dell’Italia.
